感器，比如360度激光雷达和摄像头，但这些传感器输出大量原始数据。普通人看摄像头和激光雷达的数据很容易识别出里面的内容，但电脑就很困难。
另一大难题是决策控制。主流方式是专家系统，把所有的经验进行总结，归纳为代码。但驾驶场景万万千千，极难穷尽，遇到没见过的场景干脆就没响应了。于是另一种方式，人工智能成为解决问题的唯一希望。”
“但是无论深度学习还是纯粹的人工智能，现有的技术还都只是纸上谈兵，不，连纸上谈兵都算不上，是吗？”
三浦没作声，凌宗看向他，轻轻一笑，“实不相瞒，我这个人日常生活中其实非常无聊，爱好很少，能够让我心心念念的东西我势在必得，人工智能就是我鲜少想要去关注的领域。”
三浦不解，“为什么？”
“因为四驱兄弟（某日本动漫）。”
三浦对这个玩笑很是惶惑，凌宗笑笑，正色解释说，“因为有难度有前景能赚钱，商人都是为了赚钱而生的动物，这么直白可以吗？”
三浦隐约觉察到了什么，果然，凌宗开门见山，“普通的模式识别识别率会很快达到瓶颈，这时候就需要深度学习，需要大量的数据进行训练，而当今深度学习以及人工智能并没有给识别工作带来质的飞跃。很多显而易见的场景，电脑就是认不出来。同时当数据量增多时，计算的时间也会延长，系统响应变慢，这就导致这些无人车只能低速行驶。
而纯靠人工智能进行决策控制还处于“扯淡”阶段，同样需要大量数据进行训练，而这种训练又不像训练人类驾驶员，能够互动沟通，讨论自身问题。训练后的人工智能系统到底做出什么样的响应也是不确定的，一旦出错，没法回溯。”
三浦等到了凌宗的重点，“解决的最佳方式是结合专家系统和人工智能，但如果结合又是难点。”他说，“贵公司的系统结合似乎大有突破？”
这本是公司的最高机密，目前还没有到炫耀的阶段，但是凌宗却知道了？
三浦疑惑到无以复加，但还是礼貌的回答，“这，我暂时不方便告知。”
态度暧昧，其实就是肯定的回答。
这个时候原子推门进来，依旧是清纯和煦的微笑，她说，“大丈夫です、お父さんはすでに知的財産権の部分移転を承諾しました（没关系，父亲已经答应了知识产权的部分转移）。”
“どうしますか （怎么会）？”
“ありえないことはないが，これも一挙両得の決定である，（没有什么不可能的，这也是一举两得的决定呀，作为回馈）”，原子看向凌宗，又看了眼三浦，“普惠愿意入股森田，也能解决目前资金链断裂的危机不是吗？”
“这——”三浦不解，望向凌宗，“您是想要得到这一项技术辅助您自家的产品？”
凌宗摇头，“普惠没有自动化的基因，所以，我需要你的帮助。”
三浦是临走的时候才知道实验室的模型出自凌宗本人之手，只是所有的惊讶早已变成理所应该。
转身，他去到候客室，鞠躬问候，“凌况副总！”
凌况一般不接受凌宗即使举手之劳的帮助，但这次算例外。
凌况起身同问好。
☆、r 23
时安今天很颓败, 一直等在ibf一楼大厅，就连任何一个高管的面都没见到。
在她就要放弃的时候, 又别有收获。
在新京，能和普惠抗衡的公司鲜少, 但是普惠从星星火到庞然物的过程中接触的对手倒大有人在，而渡口就是其中一个。
可以说，渡口较普惠而言更早的从事零售, 但是普惠后来居上抢占了大多市场并率先造势圈地，让渡口一众老品牌欲除之而后快，但是当时邓小平南巡讲话, 给民企以鼓励和生机, 普惠又适当经营媒体，于是得以顺利度过围剿困境。
这样蹊跷的时刻, 渡口的人出现在ibf，很有名堂。
ibf的coo亲自送别渡口老总，并目送他的车辆离开才回神，回神后, 她看见了身后的时安，却也只是蜻蜓点水般颔首, 无意做更深层次交流。
时安原本想要迎上去, 但是显然，木已成舟，她去到前台取消了预定，随后赶往医院。
五点钟的太阳已经式微, 电梯口，时安排队花了十多分钟，好不容易进了电梯，医院食堂阿姨推着餐车大声吆喝插队进来，时安毫无疑问的被挤到电梯角落。
电梯里味道各异，时间以分秒计算，“蹡”的一声电梯门开，门口聚集了二附院住院部12楼的陪床家属们，他们手里拿着餐盆，可能是陪床过久，神情涣散而臃肿，没有生机。
等餐车推开，时安侧身钻了出去。
时安径直去到28床，但是床位空了。
所有的可能性在那一秒同时涌进她的脑袋了，万中竟然无一个是好结局，说难过吗，反而有一种刹那的释怀。
挣扎太久，感情是会麻木的。
这时候临床陪护的大叔进来，他告诉时安，住